学習し、整理体系化していくことで知識は増え人は成長します。AI導入も同じ。
自動応答、文書校閲、Ｑ＆Ａ、各種検査・確認作業等 企業活動におけるコアな部分にAIを活用しようとするのであれば、学習させる事項の分析から始まり専門事項も含んだ学習計画の策定、そしてその実行とチューニングが必要となります。ただ、正しい学習と教育をするというのは中々簡単ではありません。

目的の分析から始まり、何をどう学習させるのが良いのかを考える。そして、その為には手持ちのデータ、更には利用可能なデータは何があるのかを検討把握し、それらをどう分析し学習モジュールに仕上げるかを具現化する。経験豊富なTSRだからこそ、AI教育の最適なトレーナーになれます。

AIの精度が上がることで信頼され利用者が増えるのと合わせ、作業の効率化が図れます。例えばコールセンターにおけるインバウンドコール支援として回答精度が向上することでオペレータの負担も減り、また通話時間の短縮も図れます。増大する一方のコール数をより少ないオペレータでカバー可能となります。また絶えず回答案の精度をあげるよう学習継続することで、その精度は益々高まります。