ソリューション概要
人が社会に出るまでには学校や塾が必要なように、
役立つAIにする為には、適切な教育が必要不可欠です
AIを活用するためのシステムの導入から最適データの選定、分析、効果検証、機械学習の仕組みを構築、支援を行います
- AIの分析、活用方法が分からない
- AIを使って業務改善を行いたい
- AIのチューニングがうまくいかない
- どのデータをAIに使えばいいか分からない
- AIが今一つ期待通りに動かない、と感じている人
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AI適用の企画
業務の中身を把握して、業務へのAI適用に関する企画を立案します
例
故障検知、不良品検知、需要予測、自動応答（会話）、文書校閲 等への活用
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学習データや環境の選定
AIが学習するデータを選定し、学習を効率的に行う為の環境を決定します
データ例
センサーデータ、製造実績、等
学習方法・環境例
特徴量抽出、ニューラルネット、ナイーブベイズ、クラウド（Spark, GPU)等
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学習効果の把握
AIの効果を測定し、効果を向上させる学習計画を作成する
測定例
認識率、正答率、カバー率、マッチング率 等
